回顾智慧医疗的历史,会发现AI医疗的真正挑战,在于场景之深。Watson医生希望治疗所有癌症,实际不达预期,pass;谷歌google health以尖端AI算法切入诊疗环节,却因商业背景而遭到患者抗拒,pass;机器学习小模型时代的AI辅助医学影像 ...
虽然发布医疗大模型并非难事,但如果不降低各个场景的壁垒及科技巨头的高度分割,成功脱颖而出就显得非常困难。如今大模型市场持续升温的原因,是因为医疗行业被视为高价值的AI落地场景。虽然医疗行业对AI并不陌生,但为啥大模型的热潮能引发如此盛况呢?了解这一事件的根源,可以追溯到AI医疗的历史。
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