回顾智慧医疗的历史，会发现AI医疗的真正挑战，在于场景之深。Watson医生希望治疗所有癌症，实际不达预期，pass；谷歌google health以尖端AI算法切入诊疗环节，却因商业背景而遭到患者抗拒，pass；机器学习小模型时代的AI辅助医学影像 ...

虽然发布医疗大模型并非难事，但如果不降低各个场景的壁垒及科技巨头的高度分割，成功脱颖而出就显得非常困难。如今大模型市场持续升温的原因，是因为医疗行业被视为高价值的AI落地场景。虽然医疗行业对AI并不陌生，但为啥大模型的热潮能引发如此盛况呢？了解这一事件的根源，可以追溯到AI医疗的历史。