DeepSeek ...

据技术报告介绍，DeepSeek-V3 的预训练过程只花费 266.4 万 H800 GPU Hours，再加上上下文扩展与后训练的训练共为 278.8 H800 GPU Hours（训练成本 557.6 万美元）。相较之下，Llama 3 ...

据TechCrunch，这个训练过程消耗了不到50美元的云计算成本，约合人民币364.61元；而s1模型作者之一表示， 训练s1所需的计算资源，在当下约花20美元 （约145.844元） 就能租到 。

2024年，李飞飞曾在接受媒体采访时反驳“人工智能模型正在耗尽用于训练的数据”这一观点，她认为当前AI训练数据并不存在短缺的问题，仍有大量的差异化的数据等待挖掘。她强调的是，高质量数据正变得前所未有的重要，创建高质量的数据集是人工智能研究的核心。

接下来，就是按照DeepSeek所说，不用SFT，纯靠RL调教出R1-Zero，再在R1-Zero的基础上复刻出性能逼近o1的R1模型。

2023年1月31日，科技领域一则重磅消息引发了广泛关注：英伟达宣布其最新研发的大型语言模型DeepSeek-R1的预览版已如期在其开发者网站上发布。与此同时，亚马逊云科技也加入了这一行列，公开宣称客户已能够在其Amazon ...

但是DeepSeek-R1-Zero这个孩子一直做试错练习的话，就会有可读性差和语言混合问题。于是团队研发推出了 DeepSeek-R1，这个模型在训练过程中引入了少量的冷启动数据，即cold-start data，并通过多阶段 RL ...

DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型，其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定，微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用，这出乎所有人的意料。微软声称，企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1，该平台可保证 ...