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11 小时
on MSN
微软意外为 Azure AI Foundry 和 GitHub 带来 DeepSeek R1
DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型,其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定,微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用,这出乎所有人的意料。微软声称,企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1,该平台可保证 ...
19 小时
微软在Azure AI和GitHub上提供DeepSeek R1模型
微软 AI 平台副总裁 By Asha Sharma 表示:在 Azure AI Foundry 上使用 DeepSeek R1 或任何其他模型的主要优势之一是开发人员可以快速试验、迭代并将 AI 集成到他们的工作流程中。DeepSeek R1 经过了严格的红队测试和安全评估,包括对模型行为的自动评估和广泛的安全审查,以减轻潜在风险。
4 小时
美股异动 | 四季度云业务收入逊于预期 微软(MSFT.US)跌超5%
智通财经APP获悉,周四,微软 (MSFT.US)股价在公布最新财报后走低,截至发稿,该股跌超5%,报419.515美元。公司四季度云业务收入逊于预期。包括Azure公共云、Windows服务器、语音识别软件Nuance和GitHub的智能云业务部门四季度营收255.44亿美元,同比增长19%,三季度同比增长20%。
13 小时
微软CEO纳德拉称DeepSeek:AI创新与成本下降的双重突破
在全球AI领域激烈竞争与快速发展的背景下,微软CEO萨提亚·纳德拉在最近的一次电话会议上,重磅推出最新的AI模型——DeepSeekR1,并在会上强调这一模型带来的创新以及AI技术成本的逐渐下降。1月30日,纳德拉的言论引起了行业广泛关注,他指出De ...
中华网
14 小时
全网疯测的DeepSeek牛在哪 震撼硅谷引领AI新范式
与此前大火的ChatGPT相比,DeepSeek创始人梁文锋多次强调,DeepSeek致力于开辟差异化技术路线,而非复制OpenAI的模式。《纽约时报》指出,DeepSeek可以被视为满足特定需求的专用工具,而ChatGPT则是一个多功能助手。外媒解 ...
13 小时
微软宣布为Win11用户优化DeepSeek-R1模型,让Copilot+PC实现本地化AI推理
微软今日发文,宣布推出针对 NPU 优化的 DeepSeek-R1(IT之家注:已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供),首批将面向搭载高通骁龙 X 芯片的 Copilot+ PC 推出,随后是英特尔酷睿 Ultra 200V 等平台。
腾讯网
18 小时
微软CEO:DeepSeek具备“真正的创新”,AI成本下降是趋势
PANews 1月30日消息,微软CEO纳德拉在电话会上表示,DeepSeek R1模型现已通过微软的AI平台Azure AI ...
16 小时
微软CEO称DeepSeek:有一些真的创新
梨视频援引财联社消息,1月30日,微软CEO纳德拉在电话会上强调,DeepSeek R1模型目前已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取,并且很快就能在Copilot+电脑上运行。
腾讯网
13 小时
微软财报会精华版:纳德拉评DeepSeek,确有创新成果
1月30日消息,美国当地时间周三美股收盘后,微软发布了截至2024年12月31日的2025财年第二财季财报。财报显示,微软第二财季营收为696.3亿美元,同比增长12%;净利润为241亿美元,同比增长10%;每股摊薄收益为3.23美元,同比增长10% ...
凤凰网
3 小时
AI巨头财报会,每一家都被问了DeepSeek
DeepSeek的横空出世无疑给全球AI行业带来了新的变数。 R1以低成本、高性能的特点,不仅震撼了华尔街,更引发了对科技巨头AI巨额投资的质疑。周一,英特尔市值蒸发近 6000 亿美元,创下美国历史上公司单日最大跌幅,而 ASML 和其他半导体股也遭遇重创。 在此背景下,多家科技巨头相继发布财报,DeepSeek成为不可回避的话题。 从ASML、Meta和微软的回应来看,他们并未因此动摇继续大规 ...
8 小时
DeepSeek将接入微软AI电脑
在前一天的28日,受到中国企业深度求索(DeepSeek)发布大模型DeepSeek-R1、引发业内震动的影响,微软股价收跌超2%。微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在电话会上强调, ...
16 小时
DeepSeek,突传大消息
然而,据最新消息,市场对此分歧也很大。处于被动地位的美国政府和OpenAI的反应应该是在预期之内的。但总部位于旧金山的Databricks的人工智能副总裁Naveen Rao表示,在人工智能行业,向竞争对手学习是“理所当然的事”。当服务条款禁止时,该公司不会使用这种技术。
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