在全球人工智能技术快速发展的背景下，中国的AI企业逐渐崭露头角，DeepSeek便是其中一颗闪亮的星星。最新消息显示，DeepSeek旗下的两个开源项目——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在GitHub平台上实现了历史性的里程碑，分别超过了OpenAI的业内明星项目Whisper和官方教程库openai-cookbook。这一突破不仅彰显出中国AI技术的实力，也为整个科技界带来了新的 ...

据技术报告介绍，DeepSeek-V3 的预训练过程只花费 266.4 万 H800 GPU Hours，再加上上下文扩展与后训练的训练共为 278.8 H800 GPU Hours（训练成本 557.6 万美元）。相较之下，Llama 3 ...

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其中，DeepSeek-V3中宣称的550万美元，是基于GPU成本、GPU小时数、数据集规模和模型规模等估算出来的。 但DeepSeek团队从没公开过R1确切的GPU小时数或开发成本，目前已有的任何成本估算都只是猜测。

截至IT之家发稿，DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper（7.58 万）；同门兄弟 DeepSeek-R1 以 6.64 万 Star 数超越 OpenAI 官方教程库 ...

2月7日，据全球最大代码托管平台GitHub显示，在两个月内，DeepSeek的Star量（星标）已经超过了OpenAI。截至18时，DeepSeek旗下热度最高的项目DeepSeek-V3大模型Star量达到7.82万，超越同平台中OpenAI最热 ...

DeepSeek所推出的V3版本自2024年12月26日正式发布以来，在多项评测中均超越了目前市场流行的开源模型，如Qwen2.5和Llama-3等。其超大型MoE模型（混合专家模型）参数量达到671B，激活参数量为37B，这意味着它能够处理更大规模 ...

据统计，截至最新数据发布，DeepSeek-V3凭借7.83万的Star数，成功超越了OpenAI的Whisper项目，后者的Star数为7.58万。与此同时，DeepSeek的另一开源项目DeepSeek-R1也不负众望，以6.64万的Star数超 ...

GitHub作为全球最大的代码托管平台，一直以来都是开源项目的重要阵地。此次DeepSeek等开源大模型在GitHub上的亮眼表现，无疑将进一步激发开发者对开源技术的热情和信心，为人工智能领域的未来发展注入新的活力。

格隆汇2月7日｜DeepSeek项目在全球最大代码托管平台GitHub上的Star量超过了OpenAI。截至本周五下午两点，DeepSeek旗下热度最高的项目DeepSeek-V3大模型Star量已达7.77 万，超越了同平台中OpenAI最热门项目。除此之外，同属开源大模型的Llama系列最高星数达到了5.75万， 阿里 云的Qwen2.5有1.49万 Star，零一万物的Yi有 7800 ...