机器之心报道机器之心编辑部Transformer 很成功，更一般而言，我们甚至可以将（仅编码器）Transformer 视为学习可交换数据的通用引擎。由于大多数经典的统计学任务都是基于独立同分布（iid）采用假设构建的，因此很自然可以尝试将 ...

随着科技的迅速发展，特别是在人工智能（AI）领域内，市场上出现了越来越多的与AI相关的公司和产品。然而，近期的一些市场动向和专家评论却引发了对于AI泡沫的深度关注与担忧。传奇投资人杰里米·格兰瑟姆指出，当前的AI泡沫有着加剧的迹象，并预计美股将面临较为严重的调整风险。在这样一个充满不确定性的环境中，AI技术的最新动态和相关公司的表现显得尤为重要，尤其是在投资者对AI技术的未来走势表现出显著分歧的前 ...

论文第四章试图解释 Transformer 是如何工作的，并从两个角度来实现这一目标。首先，他们建立了关于 Transformer 在解决经验贝叶斯任务中的表达能力的理论结果。其次，他们使用线性探针来研究 Transformer 的预测机制。