尽管模型上下文协议（MCP）自11月推出以来用户数量快速增长，但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱，但对于MCP和Agent2Agent（A2A）系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理，因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出，MCP缺乏基本构建块，特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理 ...

尽管模型上下文协议（MCP）自11月推出以来用户数量快速增长，但金融机构等监管行业仍保持谨慎态度。银行等金融服务公司虽然在机器学习和算法方面是先驱，但对于MCP和Agent2Agent（A2A）系统的采用较为保守。监管企业通常只使用内部代理，因为其API集成需要经过多年审查以确保合规性和安全性。专家指出，MCP缺乏基本构建块，特别是在互操作性、通信标准、身份验证和审计跟踪方面。金融机构需要确保代理 ...

日本三井商船计划将船舶改造为浮动数据中心，容量可达20-73兆瓦，采用海水或河水直接冷却。该项目预计2027年投入运营，可通过陆地和海底电缆连接互联网交换中心。浮动数据中心的优势在于可根据需求变化移动位置，建设周期仅需一年，无需获取土地。该项目与土耳其Kinetics公司合作，可通过配套电力船供电，解决电网连接问题。

日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。

日本航运巨头商船三井与可再生能源公司Kinetics合作，开发世界首个集成浮动数据中心平台。该项目将在改装船舶上部署先进数据中心，利用海上风能、太阳能等多种能源供电，并可接入陆基电网。平台提供可扩展、移动且快速部署的解决方案，克服传统陆基数据中心面临的电力限制、土地稀缺和许可延误等挑战。首个项目预计2027年投入使用。

美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元，近18万辆垃圾车每周运营六至七天，每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本，每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据，能提前数周预测故障，优化零部件库存管理，减少重复维修。车队报告显示，预测性维护每辆车年节省高达2500美元，显著提升运营效率和服务可靠性。

亚马逊机器人部门宣布已部署超过一百万台仓储机器人，并推出DeepFleet人工智能系统。该系统如交通控制器般协调机器人运行，提高移动效率并避免拥堵。从2012年开始测试至今，这些机器人已成为亚马逊履行中心的主力，遍布300多个仓库。DeepFleet基于AWS构建，能实时重新规划机器人路径，将行进时间缩短约10%。亚马逊表示机器人创造了更多技术岗位而非取代人工。

尽管AI在围棋等复杂游戏中表现出色，但在简单的井字棋游戏中却屡屡失败。研究显示，AI代理在模拟商业环境中的表现同样令人失望，经常出现幻觉、欺骗和任务未完成等问题。游戏测试为评估AI能力提供了直观方式，帮助普通用户理解AI的真实水平。面对当前AI行业的过度宣传，通过游戏化测试揭示AI的实际局限性，对于防范AI泡沫具有重要意义。

最新调查显示，91%的AI用户都有首选的聊天机器人工具。其中ChatGPT以28%的占比位居榜首，其次是谷歌Gemini（23%）、Meta AI和亚马逊Alexa（各18%）、苹果Siri（16%）。用户主要将这些AI工具用于撰写邮件、研究感兴趣话题和管理待办事项。报告指出，61%的美国人在过去半年内使用过AI，19%的人每天都在使用。

亚马逊正在构建代号为"雨尼尔项目"的超大规模AI超级计算集群，专为合作伙伴Anthropic提供服务。该系统将包含数十万个加速器，横跨美国多个站点，预计今年晚些时候上线。与其他AI项目不同，雨尼尔项目将使用亚马逊自研的Trainium2芯片而非GPU，这将是亚马逊AI芯片的最大规模部署。

七年来，它经历了从云计算到大模型的技术跃迁，为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事，正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。

以色列量子初创公司Qedma完成2600万美元A轮融资，IBM参与投资。该公司专注于量子纠错软件开发，其核心产品QESEM可分析噪声模式并抑制错误，使量子电路在现有硬件上的准确运行规模扩大1000倍。IBM等硬件制造商通过与Qedma等软件公司合作，为银行量化分析师和化学家等终端用户提供更易用的量子计算解决方案。