DeepSeek V3为DeepSeek自研MoE模型，参数量达到671B，激活参数量37B，在14.8T token上进行了预训练，该模型在多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等开源模型，并在性能上和闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet比肩。

李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员，站在开源模型Qwen2.5的肩膀上，训练成本仅花了不到50美元，就成功训练出了s1的AI推理模型，性能媲美OpenAI！ 在现有的阿里巴巴Qwen2.5-32B-Instruct的基础开始，然后使用谷歌最新的Gemini 2.0 Flash Experimental进行微调。

DeepSeek-V3 已有 7.8 万 Star 量。 开源 AI 世界的里程碑事件！ 我们正在见证历史：DeepSeek 项目在全球最大代码托管平台 GitHub 上的 Star 量超过了 OpenAI。

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、DeepSeek紧急说明回应 ...

DeepSeek-R1 采用了 MIT 开源许可证，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。换言之，开发者和厂商能够根据自身需求，对模型进行定制和优化，加速 AI 功能在个人终端设备上的落地。

36氪获悉，DeepSeek在GitHub开源后，代码库快速吸引大量开发者关注，star 数短期内突破十万，且众多基于DeepSeek的二次开发项目如代码自动补全、智能文档摘要等，已在金融、医疗、科研等多领域实现高效部署，有力推动了AI应用的创新与落地。在这个过程中，GMI Cloud 技术团队第一时间在北美完成了对DeepSeek ...

DeepSeek给整个AI产业带来的影响是全方位、多层次的，除了自身模型的优秀，DeepSeek对于产业的带动效应更值得关注，从芯片产业到上层云服务产业，几乎所有头部玩家和创企都在积极涌入DeepSeek“生态圈”。

DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型，其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定，微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用，这出乎所有人的意料。微软声称，企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1，该平台可保证 ...

最近几天，DeepSeek从惊艳到惊吓，从被认可到被质疑，再从被威胁到些许的认可，事情处于不断的演化当中。今天早上，这款大模型再度迎来大消息。 微软CEO纳德拉在电话会上强调，DeepSeek R1模型目前已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在Copilot+电脑上运行。纳德拉称，DeepSeek“有一些真的创新”，AI成本下降是趋势：缩放定律（S ...

杭州深度求索在 MIT 许可证下发布了能挑战 OpenAI o1 的推理模型 DeepSeek R1。R1 系列模型包括 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1，其最大版本有 6710 亿个参数，深度求索称在数学和编程测试中的表现与 OpenAI 的 o1 simulated reasoning(SR)模型相当。深度求索同时发布了六个规模较小 ...

不仅有各种二创视频，大家还会在各种硬件和软件上复现它，可以说“有屏幕的地方就有Bad Apple”。 第一步非常简单，使用 GitHub 用户 Felixoofed 的库就可以获取 Bad Apple 每一帧的数据。 这个仓库里面包含了原始的视频以及一个 ffmpeg 命令，可以将视频转换为约 6500 ...