DeepSeek ...

DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型，其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定，微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用，这出乎所有人的意料。微软声称，企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1，该平台可保证 ...

微软 AI 平台副总裁 By Asha Sharma 表示：在 Azure AI Foundry 上使用 DeepSeek R1 或任何其他模型的主要优势之一是开发人员可以快速试验、迭代并将 AI 集成到他们的工作流程中。DeepSeek R1 经过了严格的红队测试和安全评估，包括对模型行为的自动评估和广泛的安全审查，以减轻潜在风险。

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自 DeepSeek-R1 发布以来，其出色的推理能力和相对低廉的训练成本在业界引发强烈反响。它让人们意识到，高性能 AI 模型的开发，也许不必依赖于昂贵的算力和海量的数据。R1 不仅在性能上接近 OpenAI 的 ...

据TechCrunch，这个训练过程消耗了不到50美元的云计算成本，约合人民币364.61元；而s1模型作者之一表示，训练s1所需的计算资源，在当下约花20美元（约145.844元）就能租到。

在人工智能领域，一场悄无声息但异常激烈的革命正在上演。2025年1月20日，DeepSeek团队发布了其全新开源模型——DeepSeek-R1，瞬间引发广泛关注。此模型在GitHub上迅速获得了超过4000个星标，成为大模型领域新的焦点。深受到公众关 ...

temperature number 采样温度 否-0.0-2.0 top_p number 核采样概率 否-0.0-1.0 frequency_penalty number 频率惩罚 否--2.0-2.0 presence_penalty number 存在惩罚 否--2.0-2.0 ...

DeepSeek R1开源的同时，还重磅开源了一组基于DeepSeek R1蒸馏的小尺寸推理模型。其中基于 Qwen 1.5B蒸馏模型的编程能力就已超过了GPT4o，而基于Qwen32B蒸馏模型的性能就已经和OpenAI o1 mini模型性能相当。可以说，基本实现了推理模型使用自由。 目前各组蒸馏模型权重 ...