在全球人工智能技术快速发展的背景下,中国的AI企业逐渐崭露头角,DeepSeek便是其中一颗闪亮的星星。最新消息显示,DeepSeek旗下的两个开源项目——DeepSeek-V3和DeepSeek-R1在GitHub平台上实现了历史性的里程碑,分别超过了OpenAI的业内明星项目Whisper和官方教程库openai-cookbook。这一突破不仅彰显出中国AI技术的实力,也为整个科技界带来了新的 ...
DeepSeek-V3 已有 7.8 万 Star 量。 开源 AI 世界的里程碑事件! 我们正在见证历史:DeepSeek 项目在全球最大代码托管平台 GitHub 上的 Star 量超过了 OpenAI。 截至本周五下午两点,DeepSeek ...
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其中,DeepSeek-V3中宣称的550万美元,是基于GPU成本、GPU小时数、数据集规模和模型规模等估算出来的。 但DeepSeek团队从没公开过R1确切的GPU小时数或开发成本,目前已有的任何成本估算都只是猜测。
DeepSeek所推出的V3版本自2024年12月26日正式发布以来,在多项评测中均超越了目前市场流行的开源模型,如Qwen2.5和Llama-3等。其超大型MoE模型(混合专家模型)参数量达到671B,激活参数量为37B,这意味着它能够处理更大规模 ...
截至IT之家发稿,DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper(7.58 万);同门兄弟 DeepSeek-R1 以 6.64 万 Star 数超越 OpenAI 官方教程库 ...
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据统计,截至最新数据发布,DeepSeek-V3凭借7.83万的Star数,成功超越了OpenAI的Whisper项目,后者的Star数为7.58万。与此同时,DeepSeek的另一开源项目DeepSeek-R1也不负众望,以6.64万的Star数超 ...
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GitHub作为全球最大的代码托管平台,一直以来都是开源项目的重要阵地。此次DeepSeek等开源大模型在GitHub上的亮眼表现,无疑将进一步激发开发者对开源技术的热情和信心,为人工智能领域的未来发展注入新的活力。
李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员,站在开源模型Qwen2.5的肩膀上,训练成本仅花了不到50美元,就成功训练出了s1的AI推理模型,性能媲美OpenAI! s1模型论文的作者,斯坦福大学在读博士 Niklas ...
格隆汇2月7日|DeepSeek项目在全球最大代码托管平台GitHub上的Star量超过了OpenAI。截至本周五下午两点,DeepSeek旗下热度最高的项目DeepSeek-V3大模型Star量已达7.77 万,超越了同平台中OpenAI最热门项目。除此之外,同属开源大模型的Llama系列最高星数达到了5.75万,阿里云的Qwen2.5有1.49万 Star,零一万物的Yi有 7800 Star ...
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两家教育上市公司相继拥抱DeepSeek,各行各业正在密集接入图源:Unsplash 2月6日,网易有道(NYSE: DAO)宣布全面接入DeepSeek-R1。有道表示,AI全科学习助手“有道小P”结合DeepSeek-R1超长思维链所提供的思考及分析能力,进一步优化了个性化答疑功能。
DeepSeek 在技术性能上的突破令人瞩目。它成功对标顶尖模型,在多项评测中展现出优异性能,如在 MMLU-Pro、GPQA-Diamond、MATH 500、AIME 2024、Codeforces 和 SWE-bench Verified ...
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