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8 小时
on MSN
Hugging Face 24小时复现OpenAI Deep Research,开源AI再掀技术狂潮
在AI技术日新月异的今天,开源社区再次展现出了其强大的创新力和推动力。近日,开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的Deep Research功能,并将其以开源形式提供给全球用户,此举在AI界引发了广泛关注和热烈讨论。
8 小时
Hugging Face 24小时复现Deep Research,开源AI新突破
Deep Research是一项能够进行多步骤自主研究、信息深度整合以及复杂任务处理的功能。Hugging ...
8 小时
开源AI再掀技术新浪潮:Hugging Face 仅用24小时复现OpenAI深度研究功能
在AI技术日新月异的当下,开源社区展现出强大的创新与推动力量。最近,开源AI巨头Hugging Face宣布成功复现了OpenAI的DeepResearch功能,这一消息在AI界激起了广泛的关注和讨论。令人惊讶的是,Hugging ...
1 天
告别复杂编程:Hugging Face发布首个机器人基础模型Pi0
Hugging Face首席研究科学家Remi Cadene表示:"Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型,它能将自然语言命令直接转化为自主行为。"模型现已在Hugging Face平台开源,开发者只需几行代码即可调用。
腾讯网
13 天
Hugging Face 开源全球最小视觉语言模型
在内部评估中,Hugging Face 将 SmolVLM-256M 与其 18 个月前发布的一个拥有 800 亿参数的多模态模型进行了比较。在超过半数的基准测试中,前者获得了更高的分数。在一个名为 MathVista ...
腾讯网
11 天
再加一把火,Hugging Face 号召填补 DeepSeek R1 大模型开源空白
IT之家 1 月 28 日消息,自从 DeepSeek 发布了与 OpenAI o1 竞争的开源推理模型 R1 以来,已经过去了大约一周,引发全球关注。现在,AI 大模型社区 Hugging Face 宣布了 Open-R1 项目,计划填补 ...
IT之家 on MSN
15 天
Hugging Face 最小 AI 视觉语言模型登场:2.56 亿参数,内存低于 1GB PC 也 ...
Hugging Face 平台1 月 23 日发布博文,宣布推出 SmolVLM-256M-Instruct 和 SmolVLM-500M-Instruct 两款轻量级 AI 模型,在 AI 算力有限的设备上,最大限度发挥其算力性能。 1 月 24 ...
1 天
Hugging Face 推出 “Pi-Zero”,AI机器人更容易构建和部署
近日,Hugging Face 与 Physical Intelligence 联合推出了 “Pi0”(Pi-Zero),这是首个将自然语言命令直接转化为物理动作的基础模型。这一创新性发布吸引了广泛关注,Hugging Face 的首席研究科学家 Remi Cadene 在社交媒体上宣布,“ Pi0是 最先 进的视觉语言动作模型,能够将自然语言命令转化为自主行为。” ...
15 天
超轻量AI视觉语言模型问世:Hugging Face挑战性能极限!
在科技领域,总有一些项目以惊人的速度打破常规,而Hugging Face则再次引领了这一潮流。近日,该平台欣喜地发布了专为算力受限设备设计的两款轻量级AI模型——SmolVLM-256M-Instruct和SmolVLM-500M-Instruct,这意味着在内存和算力有限的情况下,AI技术的应用前景变得更加广阔。
8 小时
OpenAI Deep Research“被开源”:24小时成功复现,揭秘背后技术细节
DeepSeek-R1在海外的现象级爆火,加速OpenAI推出免费的o3-mini、Deep Research等新模型与功能。然而,DeepSeek开源策略掀起的前沿模型复现潮,让广大网友已经不满足于OpenAI的闭源系统,而是希望用更低成本的开源系统实现同样的效果。
13 天
Hugging Face 推出号称“世界上最小的视觉语言模型”SmolVLM-256M
IT之家 1 月 26 日消息,Hugging Face 发布了两款全新多模态模型 SmolVLM-256M 和 SmolVLM-500M, 其中 SmolVLM-256M 号称是世界上最小的视觉语言模型(Video Language Model) ...
13 天
on MSN
Hugging Face发布SmolVLM系列:小巧而强大的视觉语言模型登场
近日,Hugging Face 推出了两款创新的多模态模型——SmolVLM-256M和SmolVLM-500M,这两款模型在视觉与语言处理领域引起了广泛关注。其中,SmolVLM-256M更是被誉为全球最小的视觉语言模型,这一突破性的成就令人瞩目。
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