2024年,李飞飞曾在接受媒体采访时反驳“人工智能模型正在耗尽用于训练的数据”这一观点,她认为当前AI训练数据并不存在短缺的问题,仍有大量的差异化的数据等待挖掘。她强调的是,高质量数据正变得前所未有的重要,创建高质量的数据集是人工智能研究的核心。
据TechCrunch,这个训练过程消耗了不到50美元的云计算成本,约合人民币364.61元;而s1模型作者之一表示,训练s1所需的计算资源,在当下约花20美元(约145.844元)就能租到。
智东西1月21日报道,昨晚开源的DeepSeek-R1模型问世即爆火,在AI圈热度持续发酵。不到一天,他们公布在GitHub上的论文就获得5000多收藏,相关话题在YC黑客新闻、Reddit和X等平台的互动量已经过万。DeepSeek-R1目前在We ...
鞭牛士报道,1月30日消息,据外电报道,微软今天将中国 AI 公司 DeepSeek 的 R1 模型引入其 Azure AI Foundry 平台和 GitHub。R1 模型本周震惊了美国金融市场,因为它的训练成本仅为 OpenAI 领先模型的一小部分,现在已成为 Azure AI Foundry 和 GitHub 上的模型目录的一部分,允许微软的客户将其集成到他们的 AI ...
接下来,就是按照DeepSeek所说,不用SFT,纯靠RL调教出R1-Zero,再在R1-Zero的基础上复刻出性能逼近o1的R1模型。
在人工智能领域,一场悄无声息但异常激烈的革命正在上演。2025年1月20日,DeepSeek团队发布了其全新开源模型——DeepSeek-R1,瞬间引发广泛关注。此模型在GitHub上迅速获得了超过4000个星标,成为大模型领域新的焦点。深受到公众关 ...
2023年1月31日,科技领域一则重磅消息引发了广泛关注:英伟达宣布其最新研发的大型语言模型DeepSeek-R1的预览版已如期在其开发者网站上发布。与此同时,亚马逊云科技也加入了这一行列,公开宣称客户已能够在其Amazon ...
但是DeepSeek-R1-Zero这个孩子一直做试错练习的话,就会有可读性差和语言混合问题。于是团队研发推出了 DeepSeek-R1,这个模型在训练过程中引入了少量的冷启动数据,即cold-start data,并通过多阶段 RL ...
DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型,其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定,微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用,这出乎所有人的意料。微软声称,企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1,该平台可保证 ...
微软今日发文,宣布推出针对 NPU 优化的 DeepSeek-R1(IT之家注:已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供),首批将面向搭载高通骁龙 X 芯片的 Copilot+ PC 推出,随后是英特尔酷睿 Ultra ...