其中，DeepSeek-V3中宣称的550万美元，是基于GPU成本、GPU小时数、数据集规模和模型规模等估算出来的。 但DeepSeek团队从没公开过R1确切的GPU小时数或开发成本，目前已有的任何成本估算都只是猜测。

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据技术报告介绍，DeepSeek-V3 的预训练过程只花费 266.4 万 H800 GPU Hours，再加上上下文扩展与后训练的训练共为 278.8 H800 GPU Hours（训练成本 557.6 万美元）。相较之下，Llama 3 ...

截至IT之家发稿，DeepSeek-V3 已经以 7.83 万的 Star 数成功超越 OpenAI 明星项目 Whisper（7.58 万）；同门兄弟 DeepSeek-R1 以 6.64 万 Star 数超越 OpenAI 官方教程库 ...

DeepSeek ...

GitHub作为全球最大的代码托管平台，一直以来都是开源项目的重要阵地。此次DeepSeek等开源大模型在GitHub上的亮眼表现，无疑将进一步激发开发者对开源技术的热情和信心，为人工智能领域的未来发展注入新的活力。

李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员，站在开源模型Qwen2.5的肩膀上，训练成本仅花了不到50美元，就成功训练出了s1的AI推理模型，性能媲美OpenAI！ s1模型论文的作者，斯坦福大学在读博士 Niklas ...

DeepSeek-R1 采用了 MIT 开源许可证，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。换言之，开发者和厂商能够根据自身需求，对模型进行定制和优化，加速 AI 功能在个人终端设备上的落地。

近日，四川大决策投顾发布了有关DeepSeek的重要动态。作为一个迅速崛起的AI应用，DeepSeek凭借其R1系列模型的开源发布，正引发全球范围的关注。自1月20日发布以来，DeepSeek已迅速积累了每日活跃用户达1500万，成为全球增速最快的AI产品。这一成就不仅来自于DeepSeek出色的模型能力，更在于它对全球AI产业格局的深远影响。

图源：Unsplash2月6日，网易有道（NYSE: DAO）宣布全面接入DeepSeek-R1。有道表示，AI全科学习助手“有道小P”结合DeepSeek-R1超长思维链所提供的思考及分析能力，进一步优化了个性化答疑功能。此外，Hi ...

DeepSeek的火爆，不仅体现在用户数量的激增上，更在于它赢得了芯片巨头的青睐。AMD、英伟达、英特尔等大佬纷纷宣布适配DeepSeek，国产GPU企业更是欢呼雀跃，仿佛过年一般。壁仞科技、摩尔线程、华为昇腾等纷纷宣布上线DeepSeek推理服务，为全球开发者提供了云端体验的全系列模型服务，从1.5B到70B，应有尽有，简直是开发者的福音。